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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U53DTB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.18.33
Última Atualização2019:09.24.18.33.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.18.33.06
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.08.25 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSilvaBarb:2019:EsReAq
TítuloEstudo a respeito da aquisição de observações meteorológicas no CPTEC/INPE
FormatoOn-line
Ano2019
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho92 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Gabriel Neves da
2 Barbosa, Eduardo Batista de Moraes
Grupo1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Centro Universitário Salesiano de São Paulo (UNISAL)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gabrelnds00@gmail.com
2 Eduardo.barbosa@cptec.inpe.br
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data12-13 ago. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-09-24 18:33:48 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-07 19:27:09 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:08:25 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveobservações meteorológicas
ResumoO GTS (em Inglês, Global Telecommunication System) é o componente de comunicação e gerenciamento de dados da WMO (em Inglês, Word Meteorologycal Organization), que permite aos centros de meteorologia coletar e, também, distribuir dados. Esses dados são organizados em mensagens meteorológicas e identificados por meio de cabeçalhos. O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) adquire um vasto do conjunto de dados por meio do GTS, que são usados nas execuções de modelos numéricos de previsão de tempo, monitoramento e estudos científicos. O presente estudo tem por objetivo avaliar a aquisição de dados do GTS e analisar a sua qualidade. Para isso, serão utilizadas técnicas de estatística descritiva e o Controle Estatístico de Processos (CEP), uma metodologia que permite monitorar as características de qualidade de um processo, assegurando sua manutenção dentro de limites preestabelecidos. Para este estudo, foram adquiridos nove meses de dados entre Janeiro e Setembro de 2017, nos formatos: BUFR (em Inglês, Binary Universal Form for the Representation of Meteorologycal Data) e TAC (em Inglês, Traditional Alphanumeric Code). Os scripts para processamento e apresentação gráfica de diferentes tipos de dados foram desenvolvidos em R, um ambiente de software livre para computação estatística. As estatísticas de diferentes tipos meteorológicos EMA (dados de estações meteorológicas automáticas em frequência horária), SYNOP (dados de estações meteorológicas automáticas e convencionais em frequência sinótica) e TEMP (dados de altitude provenientes de balões meteorológicos em frequência sinótica) demonstram tendência de crescimento do número de dados adquiridos em formato BUFR. Entretanto, para o tipo SYNOP em formato TAC há um declínio do número de mensagens. A partir dos gráficos de controle do CEP nota-se que um comportamento semelhante entre os diferentes tipos, isto é, eles tendem a se manter próximos da média, com pequenas variações e pouquíssimas ultrapassagens tanto no limite superior quanto no limite inferior. Destaca-se, também, a identificação visual de algumas falhas na aquisição dos dados, principalmente, no mês de julho, para os todos tipos em formato BUFR. Essas falhas não são identificadas para dados no formato TAC. Assim, a partir deste estudo nota-se que a utilização de ferramentas da metodologia CEP pode ser útil no contexto de monitoramento da aquisição e análise da qualidade de dados meteorológicos.
ÁreaMET
TipoMET
Arranjo 1urlib.net > CGCPT > Estudo a respeito...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Estudo a respeito...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U53DTB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U53DTB
Idiomapt
Arquivo Alvo2019 GABRIEL NEVES.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
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